NVIDIA Vera Rubin NVL72

Name: NVIDIA Vera Rubin NVL72
Brand: Technopc

NVIDIA Vera Rubin NVL72; 72 NVIDIA Rubin GPU, 36 NVIDIA Vera CPU, ConnectX-9 SuperNIC, BlueField-4 DPU ve BlueField-4 STX depolama işlemcileri gibi NVIDIA’nın öncü teknolojilerini birleştirir. NVIDIA NVLink 6 anahtarıyla raf ölçeğinde işlem gücünü artırır; NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand ve Spectrum-X Ethernet ile altyapıyı genişleterek AI endüstrisinin büyük ölçekte gelişimini destekler. NVIDIA Groq 3 LPX raflarıyla birlikte kullanıldığında trilyon parametreli modeller ve milyon tokenlık bağlamlar için yeni bir çıkarım performansı sınıfı sunar.

Ürünü İncele (PDF)

Bize Ulaşın

Teknik Özellikler

Platform	NVIDIA Vera Rubin NVL72
GPU Yapılandırması	72 x NVIDIA Rubin GPU
İşlemci Yapılandırması	36 x NVIDIA Vera CPU
Toplam CPU Çekirdek / İş Parçacığı	3.168 NVIDIA Olympus Çekirdeği / 6.336 İş Parçacığı
CPU Belleği	54 TB'a Kadar LPDDR5X
GPU Belleği	20,7 TB HBM4
GPU Bellek Bant Genişliği	1.400 TB/sn
Hızlı Erişimli Bellek	75 TB'a Kadar
NVFP4 Çıkarım Performansı	3.600 PFLOPS (Seyrek Hesaplama)
NVFP4 Eğitim Performansı	2.520 PFLOPS (Yoğun Hesaplama)
FP8 / FP6 Eğitim Performansı	1.260 PFLOPS (Yoğun Hesaplama)
FP16 / BF16 Performansı	288 PFLOPS (Yoğun Hesaplama)
TF32 Performansı	144 PFLOPS (Yoğun Hesaplama)
FP32 Performansı	9.360 TFLOPS
FP64 Performansı	2.400 TFLOPS
GPU Ara Bağlantısı	6. Nesil NVIDIA NVLink
NVLink Bant Genişliği	216 TB/sn
NVLink-C2C Bant Genişliği	65 TB/sn
Ağ Bant Genişliği	32,4 TB/sn (Ölçek Genişletme, Çift Yönlü)
Ağ ve Altyapı Teknolojileri	NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC, BlueField-4 DPU, BlueField-4 STX Depolama İşlemcileri, Quantum-X800 InfiniBand ve Spectrum-X Ethernet
Raf Mimarisi	3. Nesil NVIDIA MGX NVL72, Modüler Tasarım
Soğutma	%100 Sıvı Soğutma, Fansız İşlem ve NVLink Anahtar Tepsileri
Soğutucu Giriş Sıcaklığı	45 °C
Güç	MaxP: 227 kW / MaxQ: 187 kW / MaxLPS: 156 kW
Toplam NVIDIA ve HBM4 Çip Sayısı	1.296

Benzer Ürünler

AMD X8 H200

AI GPU Server

Technopc AI GPU Server Serisi ile Derin Öğrenme ve HPC İş Yüklerinde Maksimum Hız

Technopc AI GPU Server Serisi, yapay zekâ, büyük ölçekli model eğitimi, derin öğrenme (deep learning), makine öğrenimi (ML) ve yüksek performanslı hesaplama (HPC) süreçlerinde üst düzey işlem gücü sunmak için tasarlanmıştır.
NVIDIA® H100, H200, A100, A800, L40S ve çoklu GPU yapılarını destekleyen Technopc GPU sunucuları; büyük dil modelleri (LLM), bilgisayarlı görü, NLP, büyük veri analizi ve dağıtık eğitim senaryolarında olağanüstü performans sağlar.
Gelişmiş soğutma tasarımı, yüksek bant genişlikli PCIe/NVLink mimarisi ve esnek ölçeklendirme seçenekleri ile Technopc AI GPU Server, kurumların yapay zekâ altyapısını geleceğe hazır hale getirir.

AI GPU Server ile Çoklu GPU Paralel İşleme, Yüksek Bant Genişliği ve Kararlı Performans

Technopc GPU sunucuları; NVLink/NVSwitch yapılandırmaları, PCIe Gen4/Gen5 desteği, terabyte seviyesinde RAM seçenekleri, yüksek hızlı NVMe depolama ve düşük gecikmeli 100G/200G ethernet bağlantıları ile en yoğun iş yüklerinde bile kusursuz stabilite sunar.
GPU hızlandırmalı eğitim ve çıkarım (inference) işlemleri, dağıtık öğrenme, 3D render, bilimsel simülasyonlar ve veri-yoğun araştırmalar için ideal bir altyapı sağlar.
AI GPU Server fiyatları, sağlanan yüksek ölçeklenebilirlik, çoklu GPU performansı ve toplam sahip olma maliyeti avantajıyla kurumlara uzun vadeli değer yaratır.

Yapay Zekâ Altyapınızı Güçlendirecek En Uygun Technopc AI GPU Server Modelini Seçin

Technopc AI GPU Server kategorisi; 2 GPU, 4 GPU, 8 GPU ve 16 GPU destekli üst seviye yapay zekâ sunucularından HPC odaklı özel konfigürasyonlara kadar geniş ürün çeşitliliği sunar.
Derin öğrenme, LLM eğitimi, bilgisayarlı görü, büyük veri modellemeleri ve yüksek yoğunluklu HPC iş yükleri için hangi GPU mimarisinin en uygun olduğunu; GPU sayısı, bant genişliği, güç tüketimi ve veri merkezi altyapınıza göre kolayca belirleyebilirsiniz.
Şimdi Technopc AI GPU Server modellerini inceleyerek, yapay zekâ projelerinizde performansı katlayan, veri merkezinizin gücünü artıran ve geleceğin hesaplama ihtiyaçlarına hazır profesyonel GPU sunucu çözümlerine ulaşabilirsiniz.

İNCELE